XR军事训练已经趋于常态化。现在，该技术正在被视为基础设施的一部分，部署、集成和规模预估等实际问题正在成为项目审查中的重要考虑因素。每年12月，奥兰多都会成为训练和模拟的全球交汇点。I/ITSEC将国防、工业和学术界聚集在一起，讨论下一阶段的战备状态的具体需求，以及哪些技术终于成熟到可以真正承担实际作战的应用。2025年的会议主题是“优化训练：确保作战主导权”，展会现场完全反映了这种氛围。讨论的重

Xsens一直是惯性动作捕捉领域的领导者，深受游戏、电影和现场制作领域专业人士的信赖。 Xsens虚拟动作捕捉解决方案旨在通过轻松的工作流程提供高质量的数据。

Artly AI是一家总部位于美国的技术公司，公司主要负责开发具体化的人工智能系统，为服务行业提供更近似人类的动作灵活性。该公司开发的咖啡师机器人不只是简单地分发咖啡，从精确控制倒咖啡到拿铁艺术拉花所需的微妙手腕动作，其能够执行专业咖啡师复杂、流畅的动作。

亚利桑那州立大学跟踪体积为 230,000 立方英尺的无人机工作室是世界上学术机构中最大的室内无人机研究动捕设施。该设施前身是一个篮球馆，经过五年多的建造，由亚利桑那州立大学机器人研究员和副教授Panagiotis Artemiadis博士设计，为跨学科研究的合作空间提供支持。

随着Saxion大学应用科技系将Xsens运动捕捉与压力传感器数据相结合，量化并可视化康复过程与支持更好的恢复训练决策，让拳击运动员受伤恢复训练变得越来越可预测。挑战:拳击康复很难用传统的手动方法进行跟踪，并且常用工具不能以特定于运动的方式捕捉拳和踢技的表现。解决方案:Saxion团队使用Xsens Link suit和pad上的压力传感器，记录结构化会话期间的全身运动和击打输出，以生成客观的恢复

“RoboBrain-Dex：多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力，但其面临一个关键瓶颈：灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时，而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题，这限制了它们在机器人训练中的应用。北京