本周在Varjo总部，收到了一份令人兴奋的礼物，一架由Dogfight Boss与varjo XR-4集成的训练模拟器。这是一个专业级模拟器，专为高保真训练和任务排练而设计，非常注重细节，提高了沉浸水平。为此Dogfight Boss的首席执行官Lukas，为我们介绍了他们的硬件如何与XR和模拟软件集成（任务作战模拟器）来复制真实世界飞行操作的复杂性和细微差别。能为我们介绍一下Dogfight B

随着人形机器人技术进入爆发期，动作捕捉（动捕）技术作为连接虚拟与现实的“数字桥梁”，正成为推动机器人智能化升级的核心引擎。由yl6776永利官网科技主办、Movella、天树探界等五大技术厂商协办的2025人形机器人动捕技术研讨会，将于7月31日在北京天树探界石景山总部盛大召开，并同步开启线上直播。这场聚焦“高效软硬件协同，加速人形机器人动作学习”的技术盛宴，报名通道即将关闭，仅剩最后2天！

与远在大洋彼岸的特斯拉机器人使用相同的训练设备，Humanoid Robot(上海)有限公司正在使用Xsens动作捕捉系统和ai训练人形机器人模仿人类运动，执行复杂任务。

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用，无论是在工业环境中还是在车辆和飞机驾驶舱等特殊环境中。传统的工效学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到限制。虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化评估人体工程学，从而显著降低开发成本并加快上市时间。目标使用TechViz的VR技术改进工作站

在自动化、人工智能和人机交互的推动下，机器人和遥操作领域正在快速发展，随着各行业越来越多的使用遥操作机器人系统来提供更高的任务完成精度、安全性和远程可访问性任务，了解该技术的当前状态、发展轨迹、及其面临的挑战变得更加重要。本文将主要介绍Shadow灵巧手在机器人遥操作领域目前的应用状态以及未来应用方向。

卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了Manus Metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解Manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。