在虚拟现实(VR)培训领域，视觉和听觉的沉浸感已经取得了显著进展，但直到Senseglove触觉反馈技术的出现，虚拟训练才真正实现了"全感官"模拟。Senseglove触觉手套通过精确的力反馈和振动触觉技术，让用户不仅能看见、听见虚拟环境，还能真实地"触摸"和"感受"其中的物体。这种技术正在彻底改变医疗手术训练、工业操作模拟、军事演练等多个领域的培训方式，使虚拟训练的效果无限接近真实世界的体验。

具身智能（Embodied Artificial Intelligence），作为人工智能领域的前沿方向，致力于打破传统机器智能中身体与大脑分离的模式。它将人工智能与物理智能深度融合，使机器能够像自然生物体一样，实现多模态、多尺度的环境适应，与周围环境进行深度交互。这种智能方式强调智能体（如机器人）的物理形态和所处环境对智能行为的影响，认为智能是通过身体与环境的交互而产生的。

随着机器人技术的快速发展，遥操作机器人作为代替人类在危险环境中完成高危任务或在医疗领域完成远程精密手术的完美解决方案，正在快速进步，并有望成为拥有巨大潜力的机器人行业的全新发展方向。

AI与人形机器人是目前市场中大热的两个新行业。在人形机器人或拟人仿真机器人制造与开发中动作捕捉技术的融入是必不可少的，通过将动捕数据与先进的AI大数据训练技术相结合，不仅能够省去枯燥乏味的动作编程过程大幅减少训练时间，还可以使训练出来的机器人动作更加自然更像真人，这有助于提升机器人未来在如家政、工厂装配等领域中与人交互时的情感表现，换句话说未来通过AI+动捕数据训练过的机器人将更加贴近人类。手是人

想要在全局参考坐标系中展示车载增强现实（AR）内容，首先需要内容保持高帧率且能够准确地追踪车辆在真实道路上的姿态。为了实现这一目标，高精度车辆姿态追踪虚拟现实（VR）解决方案应运而生，它巧妙融合了两种专业的传感器数据融合算法，以满足在车内环境中实时展示AR或VR内容日益上升的需求。

沉浸式多用户VR跟踪解决方案，支持使用HTC VIVE或Valve Index等消费级虚拟现实头盔在房间内执行大范围多用户跟踪。该解决方案不仅能够跟踪处于坐姿或其他静止用户的头部和控制器，还支持房间内多用户动态跟踪。