• 南开大学人工智能学院虚拟仿真教学实验系统案例

    南开大学人工智能学院虚拟仿真教学实验系统主要产品三维工程投影仪、图形工作站、弧面投影幕墙、3D同步设备、音响及中控系统、三轴力反馈器等实施内容一、项目说明现场是一个17m长、11m宽、3.5m高的房间,我们方案设计建立一个两通道大规模数据可视化系统。系统由主机、虚拟现实显示环境等部分构成,采用激光主动立体方式进行虚拟现实和交互体验。采用正投两通道融合方式,投影显示尺寸7800mm×2800mm,融

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    09-08 / 2021

  • Xsens虚拟动作捕捉技术在影视、游戏、动画中的应用

    Xsens一直是惯性动作捕捉领域的领导者,深受游戏、电影和现场制作领域专业人士的信赖。 Xsens虚拟动作捕捉解决方案旨在通过轻松的工作流程提供高质量的数据。

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    01-28 / 2026

  • Manus数据手套:为人工智能在现实世界完成多层级任务提供可扩展的具体化方法

    Artly AI是一家总部位于美国的技术公司,公司主要负责开发具体化的人工智能系统,为服务行业提供更近似人类的动作灵活性。该公司开发的咖啡师机器人不只是简单地分发咖啡,从精确控制倒咖啡到拿铁艺术拉花所需的微妙手腕动作,其能够执行专业咖啡师复杂、流畅的动作。

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    01-27 / 2026

  • MANUS:用于视觉、语言、行动模型创建的高保真第一人称数据采集设备

    “RoboBrain-Dex:多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力,但其面临一个关键瓶颈:灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时,而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题,这限制了它们在机器人训练中的应用。北京

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    01-14 / 2026

  • Manus数据手套为机器人灵巧手训练、遥操作提供精确手指数据

    人工智能机器人培训MANUS数据手套的可扩展学习使用MANUS手套训练机器人灵巧的手:专为超精确手指跟踪和实时动作捕捉而设计。手套可以捕捉高分辨率的运动数据无缝集成到机器学习管道中-支持开发类似人类的抓取和操纵行为。轻松的人工智能模型集成机器人学习的精确演示用于机器学习算法的优化数据与ROS 2和SDK的机器人控制集成使用机器人手套远程控制机器人:将实时数据流传输到ROS 2(机器人操作系统)。M

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    01-13 / 2026

  • Manus数据手套:从人类手部运动到机器人灵巧手实时映射

    机器人灵巧手正在成为具体化人工智能的基石。运动捕捉、模拟、强化学习和自我监督基础模型的最新进展使机器人能够执行越来越像人类的操纵技能。人手由27块骨头、几十块肌肉和肌腱以及近30个自由度组成。复制人手的精确性、适应性和触觉控制仍然是机器人领域最大的挑战之一。建造一只与人手灵活性、灵敏性和协调性相匹配的机器人手不仅需要机械设计,还需要能够将人类运动转化为智能控制的先进训练管道。本文比较了两个领先的培

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    12-23 / 2025

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