VFX主管维克多佩雷兹为故事片《从那不勒斯到纽约》建造了一些逼真的场景，并在其中安置了富有真实感的人群。由于这需要在短的时间内完成，维克多需要找到一种高效且高质量的方法，最终他选择使用Xsens惯性动作捕捉系统制作庞大的人群后期特效，这让他赢得了大卫·迪·多那太罗奖的两项视觉特效大奖。挑战电影《从那不勒斯到纽约》以想象中的纽约市为背景。维克多需要在短时间内创作出超现实而又荒诞的场景与数量庞大的人群

VFX和内容创作工作室SoKrispy创作后世界末日剧集《The Last Of Us》，其使用Xsens运动捕捉技术为单镜头场景提供复杂的视觉效果预览。

2025年4月19日，星期六，这是人形机器人技术的里程碑时刻。一台人形机器人在北京半程马拉松跑步完成了21.1公里的真实地形，该机器人使用了Xsens动作捕捉技术进行训练，可完美模拟真人跑步动作。

与远在大洋彼岸的特斯拉机器人使用相同的训练设备，Humanoid Robot(上海)有限公司正在使用Xsens动作捕捉系统和ai训练人形机器人模仿人类运动，执行复杂任务。

在人工智能与机器人技术深度融合的背景下，人形机器人的运动能力与交互自然性成为衡量其应用价值的核心指标。动作捕捉技术通过将人类动作转化为数字信号，为机器人提供精准的运动模板，成为破解这一难题的关键技术。其中，荷兰Xsens公司研发的惯性动作捕捉系统凭借其高精度、抗干扰、易部署等特性，在全球人形机器人研发领域占据重要地位。本文将以Xsens产品为例，解析动作捕捉技术在机器人训练中的核心优势。

在具身智能技术浪潮下，动作捕捉与遥操作技术已成为人形机器人突破运动控制瓶颈的核心驱动力。通过将人类动作数据转化为机器人可执行的指令，这项技术不仅加速了机器人动作学习的效率，更在危险环境作业、康复医疗、工业制造等领域展现出颠覆性价值。以下结合全球最新案例，揭示动作捕捉遥操作如何重塑人形机器人的应用边界。