2025年4月19日，星期六，这是人形机器人技术的里程碑时刻。一台人形机器人在北京半程马拉松跑步完成了21.1公里的真实地形，该机器人使用了Xsens动作捕捉技术进行训练，可完美模拟真人跑步动作。

随着人形机器人变得越来越先进，使用动作捕捉系统教会它们如何像人类一样移动成为了人形机器人领域正在研究的全新方向。本文探讨了如何使用Xsens技术捕捉精确的人类运动数据，使机器人能够通过人工智能和机器学习安全高效地学习、适应和执行复杂任务。近年来，机器人技术和人工智能的融合急剧加速，为人形机器人开发的崛起奠定了坚实的基础——这些机器旨在模仿人类，执行改善我们日常生活的任务。工程师们正在探索机器人模拟

在当代影视动画和视觉特效（VFX）制作中，动作捕捉技术已成为不可或缺的核心工具。OptiTrack大空间光学动作捕捉系统凭借其高精度、实时性和灵活性，为影视动画行业带来了革命性的变革。从虚拟制片到角色动画，OptiTrack的光学动捕技术不仅提升了制作效率，还大幅降低了后期调整的工作量，使导演和动画师能够更专注于创意表达。

GHOST DANCE是位于葡萄牙里斯本Lusófona大学的一个全新研究项目，旨在探索人类之间联系的价值，以及如何通过虚拟舞伴再现这种联系。项目总监Cecilia de Lima和Rui Antunes希望通过惯性动作捕捉来创造流畅的动作，实现现实舞者与虚拟舞者共同表演的目标。

《Love Me》的故事发生在人类早已灭绝，地球正在从核冬天解冻的未来，该电影是一部科幻电影，由山姆和安迪·祖切罗创作，其中两个人工智能，浮标和卫星，坠入爱河。影片由奥斯卡提名的演员克里斯汀·斯图尔特和史蒂文·元主演，讲述了两个机器慢慢进化成有知觉的生物的故事，观众能够亲眼目睹这一变化。

具身智能（Embodied Artificial Intelligence），作为人工智能领域的前沿方向，致力于打破传统机器智能中身体与大脑分离的模式。它将人工智能与物理智能深度融合，使机器能够像自然生物体一样，实现多模态、多尺度的环境适应，与周围环境进行深度交互。这种智能方式强调智能体（如机器人）的物理形态和所处环境对智能行为的影响，认为智能是通过身体与环境的交互而产生的。