在佐治亚州立大学（GSU）创意媒体产业研究所，学生们正在学习如何通过动作捕捉技术将数字角色制作得栩栩如生。在教授詹姆斯·马丁的带领下，GSU将Xsens惯性运动捕捉技术集成到其课程中，为学生学习实时动画、VFX和虚拟制作提供动力。

Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作，推动了人机交互的未来，展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

随着机器人技术从工业自动化向人形辅助和人机协作方向发展，灵巧机械手的需求激增。欠驱动灵巧手能够复制类似人类的手部操作，通过将Manus数据手套与灵巧手结合可远程遥操作机器手完成各种复杂任务。挑战开发具有12个全驱动自由度(DoF)的XHAND1，需要一个能够匹配其速度、精度和灵活性的运动捕捉解决方案。基于视觉的跟踪系统虽然对基本的手势识别有效，但在应用于高级机器人操作时仍存在不足。图片来源：Man

电影和电视制作工作流程围绕着效率和真实性。一些知名的游戏开发工作室也开始向着这一方向靠拢。当涉及到动画数字角色动作呈现时，动作捕捉仍然是最好的方法。

当今制造商面临着越来越大的压力：劳动力短缺、技能缺口和劳动力老龄化，同时还要应对快速变化的市场条件。在许多环境中，传统的自动化正在接近其极限。怎样才能建立一个有弹性、面向未来的行业？机器人或将成为最富有潜力的解决方案。应对当今的行业挑战随着全球制造业面临劳动年龄人口下降和持续劳动力短缺，自动化已经从成本削减工具演变为战略要务。这一转变是由多种因素造成的:将生产转移到海外以增强供应链弹性，努力提高工

洛克希德·马丁公司Prepar3D平台和Varjo XR-4系列的强大组合，正在让飞行员培训正变得更加安全、更具成本效益且更具沉浸感。战斗机VR/XR训练的优势航空业自诞生之初就面临着一个越来越大的挑战：如何大规模提供高质量的飞行员培训。洛克希德·马丁公司的F-35闪电II是当今最先进但同时也是最耗费资源的飞机之一。将飞行员准备的关键部分转移到XR可以使训练计划更有效地扩展，最大限度地减少对昂贵的